CHÀO MỪNG ĐẾN VỚI THANG MÁY K-LiFT
  • Số 12B, ngõ 163 Phú Đô, Phường Phú Đô, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội Văn phòng Hải Phòng: Tầng 7 tòa nhà MobiFone, phường Anh Dũng, quận Dương Kinh, thành phố Hải Phòng Văn phòng Quảng Ninh: Số 41 Nguyễn Văn Cừ, P. Hồng Hà, TP Hạ Long, Tỉnh Quảng Ninh
Tin tức

Bảo trì dự đoán – thay đổi đột phá dịch vụ bảo trì thang máy truyền thống

Ngày 05-05-2022 Lượt xem: 108

Thế giới có 16 triệu thang máy và số lượng thiết bị sẽ tiếp tục gia tăng mạnh mẽ trong tương lai. Do vậy, nếu chỉ dựa vào nhân sự thì không thể đáp ứng yêu cầu của ngành đặc thù này. Công nghệ sẽ là yếu tố không thể thiếu để thúc đẩy những cải tiến về chất lượng và số lượng.

Ngày nay, sự kỳ vọng của khách hàng ngày càng cao đã tạo áp lực cạnh tranh cho các doanh nghiệp cung ứng dịch vụ.

Bảo trì thiết bị là cốt lõi của phương pháp lấy khách hàng làm trung tâm, nhưng việc cung cấp trải nghiệm khách hàng tích cực không thể chỉ thông qua bảo trì khắc phục sự cố (hay còn gọi là xử lý lỗi). Bảo trì khắc phục sự cố dẫn đến một vòng luẩn quẩn: hỏng hóc thì sửa chữa khẩn cấp, bảo trì theo kế hoạch bị hoãn lại, kế hoạch bảo trì liên tục thay đổi. Việc này dẫn đến lãng phí thời gian và cả tài nguyên.

Điều đó cho thấy, nếu dự đoán được lỗi sẽ là ý tưởng tuyệt vời. Một khi cảm biến trong thang máy phát hiện những sự cố nhỏ có nguy cơ tạo ra lỗi lớn, tín hiệu sẽ được gửi đến trung tâm để cảnh báo. Nó là những con số dữ liệu rất có ý nghĩa và nó cho chúng ta biết nhiều thứ.

Sử dụng phân tích dữ liệu tiên tiến khiến số cuộc gọi báo sự cố thấp hơn và rút ngắn đáng kể thời gian khắc phục sự cố. Không chỉ vậy, các nhà cung cấp dịch vụ và bảo trì độc lập có thể dự tính về sự “hao mòn” của các linh kiện thang máy.

Việc kiểm tra trực tiếp đối với thang máy của khách hàng sẽ thay bằng chẩn đoán từ xa. Điều này mang lại tiềm năng giảm chi phí đáng kể và giúp tăng lợi nhuận.

Một công thức đơn giản có thể giúp dự đoán phần lớn chi phí cần bỏ ra:

Công ty cổ phần K-Lift đang nghiên cứu áp dụng giải pháp Franz có tính năng giám sát 24/7 giúp thu thập dữ liệu dựa trên hiệu suất hoạt động của thang máy về các bộ phận bao gồm bộ truyền động cửa, động cơ cửa, cánh cửa và yếm cửa. Chế độ digital twin trong bảng điều khiển sẽ giúp kỹ thuật viên có thể xác định lỗi hỏng hóc tại bất cứ đâu.

Chuyên gia kỹ thuật của K-Lift cho biết, với mạng lưới khách hàng rộng khắp miền Bắc, việc ứng dụng công nghệ sẽ giúp tiết kiệm chi phí và nhân công rất lớn, đồng thời tối ưu dịch vụ cho khách hàng.

Đơn vị tư vấn lắp đặt thang máy uy tín số 1 Hải Phòng

Công ty c phần K-Lift

Trụ sở: 293 phố Tân Mai, phường Tân Mai, quận Hoàng Mai, thành phố Hà Nội

Chi nhánh: Tòa nhà MobiFone, số 68 Phạm Văn Đồng, phường Anh Dũng, quận Dương Kinh, thành phố Hải Phòng

Hotline: 0923.691.691

Website: https://thangmayklift.vn

Zalo page: https://zalo.me/1316192077330339724

Email: thangmayklift@gmail.com

Kết nối với chúng tôi
Gọi điện: 0923 691 691
wiget Chat Zalo